如果你拿着一张打了马赛克的图片，想找人P成高清无码图的话，别人一定会告诉你，这是不可逆的操作。

但是近日，德国Max Planck智能系统研究所的研究员提出了一种新的图像修复术，来弥补市场上流行的单图像超级分辨率技术(SISR)的不足。

我们都知道PS修图的功能十分强大，但也不能增加图像的分辨率（简单来说就是清晰度），因为它并不能增加图像的像素。所以，在PS失效的情况下，典型的SISR软件会通过增加额外的像素来修复模糊的图片，但由于增加的像素数取自原像素的平均值，因此复原的结果并不足够准确和清晰。
 
而这些不精确却可以通过机器学习来解决。Max Planck的机器是这样学习的：他们给算法输入数以百万计的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，使之进行比较，算法从中感知到了差异，并习得精确增加分辨率的技巧。就像人类一样，算法学会技巧以后，就不再需要原始照片也能准确低分辨率照片了。
 
如果这项算法被应用的话，那些模糊不清的图片就能够轻松修复，也不用担心图片太小，放大了会出现失真的情况，重点是，也许以后马赛克都没有用了。